Welweite Datenbankanalyse und -synthese
Unser Angebot
- Zugriff auf umfassende anthropometrische Datenbanken
- Datenmodelle für die Übertragung auf exakt Ihre Nutzergruppe entsprechend der Marktanteile in unterschiedlichen Ländern und Erdteilen
- Passgenaue anthropometrische Angaben für Ihr Produkt
- Ein stimmiges Gesamtkonzept für alle betroffenen Produktdimensionen und Proportionen
- Nutzergruppen und Anforderungen an Produktmaße zu verstehen und zu differenzieren,
- die Unterschiede in den weltweiten Märkten zu erfassen,
- mit der Vielfalt und Variation der Märkte umzugehen
- und Gestaltungsoptionen aus den Ergebnissen abzuleiten.
Dabei setzen wir von uns entwickelte Software Tools ein, die direkt für Ihr Produkt erzeugte multivariate Datenbanken nutzen und die Übersetzung in Produktmaße und -formen optimal unterstützen. Wir beraten Sie gerne, wie Ihre Produkte konkret und für den Nutzer erlebbar besser werden.
Was sind eigentlich Perzentile
Die Perzentile beschreiben also die Variabilität der Körpergröße in einer Bevölkerung. Perzentile sind anders als Mittelwert und Standardabweichung auch für nicht normalverteilte Maße gültig. Während die meisten Maße, die sich direkt aus Knochenlängen ableiten, normalverteilt sind, ist dies für stark von Weichteilauflagen geprägte Maße wie dem Oberarmumfang oder der Sitzbreite nicht der Fall. Perzentile können alle diese anthropometrischen Maße zuverlässig abbilden.
Herausforderungen einer multivariaten Anthropometrie
Es gilt die Regel, dass man bei nicht sicherheitsrelevanten Produktmaßen 5% der Nutzergruppe unberücksichtigt lassen darf. Wenn ich zum Beispiel einen Flugzeugsitz so breit gestalte, dass 95% der Nutzer mit Ihrem Gesäß in den Sitz passen und gleichzeitig so, dass 95% der Nutzer mit den Knien nicht an den nächstvorderen Sitz stoßen, dann wähle ich das allgemein akzeptierte Vorgehen, mich an den Perzentilen der Einzelmaße zu orientieren. Ich nehme für beide Maße das 95. Perzentil. Mit diesem Vorgehen verfehle ich das formulierte Ziel allerdings sehr deutlich. Eine Analyse mit unserem multivariaten Datenbanktool zeigt, dass ich mit den gewählten Werten fast 9% der Nutzer ausschließe. Warum? Weil die meisten Menschen mit langen Beinen ein eher schmales Gesäß haben und andersherum Menschen mit breitem Gesäß eher kurze Beine. Je mehr Maße für Ihr Produkt eine Rolle spielen, desto stärker wird dieser verfälschende Effekt.
Um diese Problemstellungen zu bewältigen, haben wir auf der Basis wissenschaftlicher Untersuchungen Softwaretools entwickelt, die die uns bekannten Korrelationen zwischen Körpermaßen nutzen, um aus vorhandenen Angaben zu Einzelmaßen multivariate Datenbanken zu erzeugen. Unsere Analysetools nutzen diese eigens für Ihr Produkt und für Ihre Märkte erzeugten Daten für die Festlegung von wirklich zu Ihren Nutzern passenden Produktmaßen.
Abbildung 1: Analyse von mehreren Maßen